The Relationship Between Death Anxiety and Alexithymia in Emergency Medical Technicians
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: When confronted with traumatic accidents and events that result in death, people are at risk of developing death anxiety. Due to their stressful job, emergency medical technicians (EMTs) will develop alexithymia and be unable to express and manage their emotions over time. Studies show that alexithymia causes physical and mental disorders in many people. The present study aimed to determine the relationship between death anxiety and alexithymia in EMTs. METHODS: The convenience sampling method was used to select 400 EMTs in southeastern Iran who met the inclusion criteria for this descriptive-analytical study. The Templer Death Anxiety Scale and the Toronto Alexithymia Scale were used to collect data. SPSS version 20 was used to analyze the data, which included descriptive and analytical statistics (Independent t test, ANOVA, Pearson correlation, and regression). RESULTS: The results of the study showed that the mean score of death anxiety in EMTs was 10.26 ± 3.69. It was revealed that 46.7% of the EMTs experienced severe death anxiety. Furthermore, the total mean score of alexithymia in EMTs was 59.65 ± 8.28, indicating the possibility of alexithymia. The Pearson correlation test showed a direct moderate relationship between death anxiety and alexithymia scores (r = .351, p < .001). CONCLUSION: According to the results, there is a direct significant relationship between death anxiety and alexithymia in EMTs. Therefore, it is suggested that EMTs be continuously taught effective methods to deal with death anxiety and reduce the physical and mental disorders caused by this problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».