An Overview of Emerging Point-of-Care Tests for Differentiating Bacterial and Viral Infections
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is an important health concern in Canada and around the world. Although resistance arises naturally, the overuse of antibiotics, among many other behavioural, social, and economic drivers, contributes to the emergence of resistance patterns. Within health care settings, diagnostic uncertainty, a situation in which it is uncertain whether a suspected infection is due to a bacterial, viral, or other microorganism, is a regarded as a key driver that contributes to overuse of antibiotics. In these situations, antibiotics may be prescribed although the infection is viral. Emerging health technologies that can help reduce diagnostic uncertainty of acute infections at the point of care may help reduce the unnecessary use of antibiotics. If these point-of-care diagnostic devices demonstrate clinical benefit and cost-effectiveness for health systems, they may complement other interventions as part of antibiotic stewardship programs. This Horizon Scan provides an overview of new and emerging point-of-care tests that help differentiate bacterial and viral infections. Although rapid tests for identifying specific pathogens have existed for decades, these emerging tests aim to assess a wider range of possible pathogens and help inform treatment decisions. Different types of emerging devices, such as rapid molecular tests and immunoassays, are described including how they work and information about their capabilities that may influence their potential use. The report also describes the evidence about the diagnostic accuracy of certain tests and their effect on reducing antibiotic prescribing. Considerations are provided about where tests might be beneficial, such as primary care settings, and the emerging evidence base for their feasibility and acceptability. The emerging evidence suggests that point-of-care tests could be effective tools as part of antibiotic stewardship programs, but further studies assessing specific devices in randomized controlled trials are recommended by researchers and health technology assessment agencies. Monitoring the continued development of devices and the testing landscape, especially in post-pandemic health care, will be important for decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».