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Enregistrement W4200455239 · doi:10.1177/1753495x211064108

The impact of levothyroxine exposure on delivery outcome in hypothyroid pregnant women (PETAL study): A five-year retrospective cohort study

2021· article· en· W4200455239 sur OpenAlexaff
Diana Oprea, Nadine Sauvé, Jean‐Charles Pasquier

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLevothyroxineRetrospective cohort studyCohortCohort studyObstetricsPregnancyGynecologyFamily medicinePediatricsInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hypothyroidism affects 3% of pregnant women, and to date, no studies have addressed the impact levothyroxine-treated hypothyroidism on delivery outcome. Methods: This retrospective cohort study was conducted among 750 women with a singleton pregnancy who gave birth between 2015 and 2019. Delivery modes were compared between 250 hypothyroid women exposed to levothyroxine and 500 euthyroid control women. The aim of this study was to determine the impact of levothyroxine exposure on delivery outcome. Results: Multiple logistic regression showed no significant association between exposure to levothyroxine and the overall rate of caesarean delivery (aOR 1.1; 95% CI 0.8 to 1.6). Mean TSH concentrations were significantly higher throughout the pregnancy in hypothyroid women despite levothyroxine treatment. Maternal and neonatal outcomes in both groups were not different. Conclusion: Hypothyroidism treated with levothyroxine during pregnancy according to local guidelines is not a significant risk factor for caesarean delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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