Alcohol use and problems related to the Maxakali indigenous peoples' worldview: a cross-sectional census study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The objectives of this study were to estimate the prevalence of Alcohol Use and Alcohol-Related Problems (AU & ARP) among the Brazilian Maxakali indigenous people, and to examine how the prevalence varies according to sociodemographic characteristics and their associations with these characteristics. Methods A cross-sectional analytical population-based study was conducted with 1,036 Maxakali aged from nine years. A questionnaire was applied to 66 indigenous leaders who responded about alcohol consumption in 2016 and the negative consequences of this consumption among their friends in their villages. The association between consumption and consequences with the sociodemographic data of respondents was examined by applying the chi-square, Fisher's exact, and cluster analysis tests. Kappa values were calculated to assess the reproducibility of the questionnaire. Results The 12-month prevalence of alcohol use was 39.1%. The usage rate for women (17.3%) was 3.6 times lower than the usage rate for men. Male alcohol use rates increase from 8.1–64% in the age group from 09 to 14 to 15 to 19 years old. The highest proportions of alcohol use among mothers and fathers were found in extended families and associated with the negative consequences of those who use cachaça. On the other hand, nuclear families showed an association of protection against alcohol use in the age group of 9 to 14 years in females. Although alcohol use in females starts from 20 to 24 years of age, the rates of problems related to this use in women surpassed those of men during 25 to 45 years of age. Conclusions With the substantial agreement of reproducibility in the application of the questionnaire, we expect that the ease of application and the predictive power of this tool will allow the detection and monitoring of alcohol use and its consequences in the Maxakali people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».