Notice bibliographique
Résumé
The article examines the features of intercultural polylogue of modern acting training; identified and analyzed ways to unleash the potential of cultural diversity of theatrical, physical and spiritual practices, as well as identified strategies for the most effective exchange of methods and techniques of training actors between different cultural groups. It is revealed that modern world theatrical culture is characterized by increasing interest in methods of acting training, which, despite their diversity, combines not only the idea of the importance of the actor's training method and the need to develop his psychophysical apparatus, but also specific principles of training as a unique research method. helps to achieve a harmonious interaction of soul and body. Modern acting training in many countries is becoming increasingly intercultural: crossing borders, intercultural exchange in modern theatrical practice and the growing interculturality of the actor mean that at the present stage acting training is determined by many ways of learning and different worldviews. It is stated that the intercultural polylogue in the globalization period is becoming more intense, due to the rapid development of information technology, and this, in particular, applies to modern acting training. The phenomenon of acting training is that, differing in its unique intercultural principles, it becomes a kind of point of intersection, which marks a qualitatively new era in theatrical culture. It was found that the result of intercultural polylogue of different methods and techniques of acting skills was the formation of a unique approach to training as the most important condition of the creative process in the context of understanding the value system of another culture, the development of universal values
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».