The use of imageless navigation to quantify cutting error in total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Navigated total knee arthroplasty (TKA) improves implant alignment by providing feedback on resection parameters based on femoral and tibial cutting guide positions. However, saw blade thickness, deflection, and cutting guide motion may lead to final bone cuts differing from planned resections, potentially contributing to suboptimal component alignment. We used an imageless navigation device to intraoperatively quantify the magnitude of error between planned and actual resections, hypothesizing final bone cuts will differ from planned alignment. MATERIALS AND METHODS: A retrospective study including 60 consecutive patients undergoing primary TKA using a novel imageless navigation device was conducted. Device measurements of resection parameters were obtained via attachment of optical trackers to femoral and tibial cutting guides prior to resection. Following resection, optical trackers were placed directly on the bone cut surface and measurements were recorded. Cutting guide and bone resection measurements of both femoral and tibial varus/valgus, femoral flexion, tibial slope angles, and both femoral and tibial medial and lateral resection depths were compared using a Student's t-test. RESULTS: Femoral cutting guide position differed from the actual cut by an average 0.6 ± 0.5° (p = 0.85) in the varus/valgus angle and 1.0 ± 1.0° (p = 0.003) in the flexion/extension angle. The difference between planned and actual cut measurements for medial and lateral femoral resection depth was 1.1 ± 1.1 mm (p = 0.32) and 1.2 ± 1.0 mm (p = 0.067), respectively. Planned cut measurements based on tibial guide position differed from the actual cut by an average of 0.9 ± 0.8° (p = 0.63) in the varus/valgus angle and 1.1 ± 1.0° (p = 0.95) in slope angle. Measurement of medial and lateral tibial resection depth differed by an average of 0.1 ± 1.8 mm (p = 0.78) and 0.2 ± 2.1 mm (p = 0.85), respectively. CONCLUSIONS: Significant discrepancies between planned and actual femoral bone resection were demonstrated for flexion/extension angle, likely the result of cutting error. Our data highlights the importance of cut verification postresection to confirm planned resections are achieved, and suggests imageless navigation may be a source of feedback that would allow surgeons to intraoperatively adjust resections to achieve optimal implant alignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».