Beyond bacterial vaginosis: vaginal lactobacilli and HIV risk
Notice bibliographique
Résumé
HIV incidence continues to be unacceptably high in Eastern and Southern Africa, with women disproportionately affected. An increased per-contact risk of HIV acquisition among African, Caribbean, and other Black (ACB) women has been associated with the higher prevalence of bacterial vaginosis (BV) in these communities, wherein the vaginal microbiota is predominated by diverse pro-inflammatory anaerobic bacteria. However, while the vaginal microbiota in BV-free women is typically predominated by one of several different Lactobacillus spp., the degree of HIV protection afforded by a Lactobacillus-predominant vaginal microbiota also varies considerably. Specifically, L. crispatus is associated with an immunoregulatory genital immune environment, exclusion of BV-associated bacteria, and reduced HIV risk. In contrast, less HIV protection or exclusion of BV-associated bacteria and fewer immune benefits have been associated with L. iners-which is unfortunately the most common Lactobacillus species among ACB women. These species-specific clinical differences are underpinned by substantial genomic differences between Lactobacillus species: for instance, the much smaller genome of L. iners lacks the coding sequence for D-lactic acid dehydrogenase and cannot produce the D-lactate isomer that enhances HIV trapping in mucus but encodes for epithelial cell toxins and stress resistance proteins that may enhance bacterial survival in the context of microbiota and environmental fluctuations. While more studies are needed to elucidate whether differences in HIV protection between Lactobacillus species are due to direct genital immune effects or the exclusion of proinflammatory BV-associated bacteria, the current body of work suggests that for BV treatment to succeed as an HIV prevention strategy, it may be necessary to induce a vaginal microbiota that is predominated by specific (non-iners) Lactobacillus species. Video abstract.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».