Naturally Ventilated Double Skin Façades: Comparisons Between Different CFD Models
Notice bibliographique
Résumé
Double Skin Façades (DSFs) have become widespread solutions commonly employed in new and existing buildings in the last decades. Since its introduction, the multi-layered façade has improved profoundly, assuming more articulate and complex shapes for better energy performances and combining advanced technologies as innovative materials or systems. However, the effectiveness and the thermal behaviour of DSFs should be carefully evaluated since the design phase by selecting proper methodologies, thus avoiding inaccurate results. In fact, the correct estimation of the airflows inside DSF channels is heavily influenced by the simulation settings. Furthermore, the lack of measurements or empirical validations in the field is the primary source of concern for researchers. Considering the available numerical methods for investigating DSFs, Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations have proven to be the most appropriate option. The present work compares multiple Double Skin Façade configurations by performing CFD analyses and adopting different turbulence models in bi- and three-dimensional domains. The results underline the capability of 2D models in predicting the fluxes inside the DSF channel and in the domain. Furthermore, comparisons among the velocity profiles estimated by adopting different turbulence formulations highlight only slight variations, especially in proximity to the perturbated areas of the cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».