Perceived difficulty of getting help to reduce or abstain from substances among sexual and gender minority men who have sex with men (SGMSM) and use methamphetamine during the early period of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the perceived difficulty of getting help with substance use among sexual and gender minorities who have sex with men (SGMSM) who use methamphetamine during the early COVID-19 period. METHODS: SGMSM, aged 18+, who reported sex with a man and methamphetamine use in the past 6 months were recruited to complete an online survey using online advertisements. Ordinal regression models examined predictors of greater perceived difficulty of getting help. Explanatory variables included participant characteristics (i.e., age, HIV status, ethnicity, sexuality, gender, region, income) and variables assessing patterns of methamphetamine use (i.e., frequency, % time methamphetamine is used alone and during sex; perceived need for help) and patterns of healthcare access (i.e., regular provider, past substance use service utilization). RESULTS: Of 376 participants, most were gay-identified (76.6%), white (72.3%), cisgender (93.6%), and had annual incomes of less than $60,000 CAD (68.9%). Greater perceived difficulty of getting help was associated with having lower income, sometimes using methamphetamine prior to or during sex, and greater perceived need for help. CONCLUSION: Based on these results, we urge greater investments in one-stop, low-barrier, culturally-appropriate care for SGMSM who use methamphetamine. This is especially important given that participants who perceive themselves as needing help to reduce or abstain from substance use perceive the greatest difficulty of getting such help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».