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Enregistrement W4200461264 · doi:10.1051/0004-6361/202142669

C<sub>60</sub><sup>+</sup> diffuse interstellar band correlations and environmental variations

2021· article· en· W4200461264 sur OpenAlexafffund
Leander Schlarmann, Bernard Foing, J. Cami, Haoyu Fan

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsAstrophysicsContext (archaeology)Spectral lineAbsorption (acoustics)Absorption spectroscopyWavelengthAnalytical Chemistry (journal)AstronomyOpticsChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The diffuse interstellar bands (DIBs) are absorption features seen in the spectra of astronomical objects that arise in the interstellar medium. Today, more than 500 DIBs have been observed, mostly in the optical and near-infrared wavelengths. The origin of the DIBs is unclear; only ionised buckminsterfullerene, C60+, has been identified as a viable candidate for two strong and three weaker DIBs. Aims. We investigate the correlations between the strengths of the two strongest C60+ DIBs as well as their environmental behaviour. Methods. We analysed measurements of the strengths of the two C60+ DIBs at 9577 and 9633 Å for 26 lines of sight. We used two different methods, including Monte Carlo simulations, to study their correlations and the influence of measurement errors on the correlation coefficients. We examined how the strength of the C60+ DIBs changes as a result of different environmental conditions, as measured by the concentration of H/H2 and the strength of the ambient UV radiation. Results. In contrast to results recently reported by Galazutdinov et al. (2021, AJ, 161, 127), we find a high correlation between the strengths of the C60+ DIBs. We also discovered that the behaviour of the correlated C60+ bands is quite distinct from other DIBs at 5780, 5797, and 6203 Å in different environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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