Shifting North American drug markets and challenges for the system of care
Notice bibliographique
Résumé
Drug markets are dynamic systems which change based on demand, competition, legislation and revenue. Shifts that are not met with immediate and appropriate responses from the healthcare system can lead to public health crises with tragic levels of morbidity and mortality, as experienced Europe in the early 1990s and as is the case in North America currently. The major feature of the current drug market shift in North America is towards highly potent synthetic opioids such as fentanyl and fentanyl analogues. An additional spike in stimulant use further complicates this issue. Without understanding the ever-changing dynamics of drug markets and consequent patterns of drug use, the healthcare system will continue to be ineffective in its response, and morbidity and mortality will continue to increase. Economic perspectives are largely neglected in research and clinical contexts, but better treatment alternatives need to consider the large-scale macroeconomic conditions of drug markets as well as the behavioural economics of individual substance use. It is important for policy makers, health authorities, first responders and medical providers to be aware of the clinical implications of drug market changes in order to best serve people who use drugs. Only with significant clinical research, a comprehensive reorganization of the system of care across all sectors, and an evidence-driven governance, will we be successful in addressing the challenges brought on by the recent shifts in drug markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».