Enregistrement W4200463835 · doi:10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625532

Conference Information

2021· article· en· W4200463835 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall) · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueHuman auditory perception and evaluation

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversitatea Tehnică din Cluj-NapocaUniversity of Science and Technology BeijingIran Telecommunication Research CenterUniversidade Federal do Rio Grande do SulIndependent University, BangladeshNanjing University of Aeronautics and AstronauticsUniversitat de ValènciaPusan National UniversityEdinburgh Napier UniversityFujitsuAalborg UniversitetUniversitat Autònoma de BarcelonaNanjing UniversityQueensland University of TechnologyOld Dominion UniversityNational Institute of Information and Communications TechnologyUniversity of WaterlooUniversità degli Studi di CagliariUniversità degli Studi di SienaTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeKuwait College of Science and TechnologyUniversity of Windsor

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625532

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,493

Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,000	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,001
Science ouverte	0,000	0,000
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,014	0,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019

Tête enseignante GPT0,236

Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle