Enregistrement W4200463835 · doi:10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625532

Conference Information

2021· article· en· W4200463835 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall) · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueHuman auditory perception and evaluation

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversitatea Tehnică din Cluj-NapocaUniversity of Science and Technology BeijingIran Telecommunication Research CenterUniversidade Federal do Rio Grande do SulIndependent University, BangladeshNanjing University of Aeronautics and AstronauticsUniversitat de ValènciaPusan National UniversityEdinburgh Napier UniversityFujitsuAalborg UniversitetUniversitat Autònoma de BarcelonaNanjing UniversityQueensland University of TechnologyOld Dominion UniversityNational Institute of Information and Communications TechnologyUniversity of WaterlooUniversità degli Studi di CagliariUniversità degli Studi di SienaTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeKuwait College of Science and TechnologyUniversity of Windsor

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/vtc2021-fall52928.2021.9625532

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,085

Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,006
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,915	0,816

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019

Tête enseignante GPT0,236

Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle