Emerging treatment options for bacillus Calmette–Guérin-unresponsive non-muscle invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The majority of new bladder cancer diagnoses are non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC). For patients with intermediate-risk and high-risk NMIBC, the preferred treatment after transurethral tumor resection is bacillus Calmette-Guérin (BCG) intravesical therapy; however, some patients receiving BCG do not respond and are at risk for recurrence and progression to muscle invasive disease. Currently, there is a lack of bladder-sparing therapies for patients that do not respond to BCG therapy. This review highlights recent advances in bladder-sparing therapies for NMIBC that do not respond to BCG therapy. RECENT FINDINGS: Several clinical trials have emerged over the past several years using novel agents. Systemic immunotherapy with pembrolizumab has shown promising activity, and recently gained FDA approval for use in BCG-unresponsive NMIBC. Gene therapy using Nadofaragene firadenovec, a replication-deficient adenoviral vector delivering interferon (IFN) alfa, shows durable results and is pending regulatory approval. Several other agents are on the horizon and there will likely be an emergence of therapies over the next several years. SUMMARY: Patients with NMIBC that do not respond to BCG therapy are at high risk for progression to muscle invasive disease. Bladder-sparing therapeutic options for these patients are sparse but now include pembrolizumab and several other potential options are emerging. These bladder-sparing therapies will benefit patients unwilling or unable to undergo radical cystectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».