Targeting IKKε in Androgen-Independent Prostate Cancer Causes Phenotypic Senescence and Genomic Instability
Notice bibliographique
Résumé
Advanced prostate cancer will often progress to a lethal, castration-resistant state. We previously demonstrated that IKKε expression correlated with the aggressiveness of prostate cancer disease. Here, we address the potential of IKKε as a therapeutic target in prostate cancer. We examined cell fate decisions (proliferation, cell death, and senescence) in IKKε-depleted PC-3 cells, which exhibited delayed cell proliferation and a senescent phenotype, but did not undergo cell death. Using IKKε/TBK1 inhibitors, BX795 and Amlexanox, we measured their effects on cell fate decisions in androgen-sensitive prostate cancer and androgen-independent prostate cancer cell lines. Cell-cycle analyses revealed a G2-M cell-cycle arrest and a higher proportion of cells with 8N DNA content in androgen-independent prostate cancer cells only. Androgen-independent prostate cancer cells also displayed increased senescence-associated (SA)-β-galactosidase activity; increased γH2AX foci; genomic instability; and altered p15, p16, and p21 expression. In our mouse model, IKKε inhibitors also decreased tumor growth of androgen-independent prostate cancer xenografts but not 22Rv1 androgen-sensitive prostate cancer xenografts. Our study suggests that targeting IKKε with BX795 or Amlexanox in androgen-independent prostate cancer cells induces a senescence phenotype and demonstrates in vivo antitumor activity. These results strengthen the potential of exploiting IKKε as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».