Forward modeling and 3D inversion of electromagnetic data collected over the McArthur River uranium deposit in the Athabasca Basin, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Detection and assessment of the deeply buried high-grade uranium deposits in the Athabasca Basin rely on geophysical methods to map conductive rocks. Variable Quaternary surface cover can mask the anomalous signals from depth and affect the interpretation of inverted conductivity models. We present the analysis of several electromagnetic (EM) modeling studies and two field data sets to demonstrate the effects of varying Quaternary cover resistivity and thickness, on the ability to resolve the parameters of underlying sandstone, alteration, and basement conductors. Synthetic data, assuming a typical shallow EM sounding system and realistic resistivities found in the Athabasca Basin, indicate that resistivity and thickness parameters of the Quaternary cover can be separately recovered in cases in which this cover is more conductive than the underlying sandstone, but not when the cover is significantly more resistive. A 3D modeling study indicates that by using airborne EM data, it is possible to detect a basement conductor of 20 S at a depth of at least 600 m below the surface, even in the presence of Quaternary cover thickness variations of the up to 20% (40–60 m). Furthermore, although Quaternary cover variations and deeper sandstone alteration can produce comparable anomalous signal amplitudes in a time-domain EM response, their effects are most visible in distinctly separate time windows. Ground-penetrating radar and other data to characterize the Quaternary cover in the McArthur River area indicate that this cover consists mostly of sandy tills ranging in thickness from 0 to 117 m. Constrained 3D inversion of an airborne EM data set from the same area indicates basement conductors consistent with the depth and location of a known fault. Elevated conductivity in the sandstone by up to a factor of two over the background values could indicate possible alteration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».