Template‐Enabled Biofabrication of Thick 3D Tissues with Patterned Perfusable Macrochannels
Notice bibliographique
Résumé
Interconnected pathways in 3D bioartificial organs are essential to retaining cell activity in thick functional 3D tissues. 3D bioprinting methods have been widely explored in biofabrication of functionally patterned tissues; however, these methods are costly and confined to thin tissue layers due to poor control of low-viscosity bioinks. Here, cell-laden hydrogels that could be precisely patterned via water-soluble gelatin templates are constructed by economical extrusion 3D printed plastic templates. Tortuous co-continuous plastic networks, designed based on triply periodic minimal surfaces (TPMS), serve as a sacrificial pattern to shape the secondary sacrificial gelatin templates. These templates are eventually used to form cell-encapsulated gelatin methacryloyl (GelMA) hydrogel scaffolds patterned with the complex interconnected pathways. The proposed fabrication process is compatible with photo-crosslinkable hydrogels wherein prepolymer casting enables incorporation of high cell populations with high viability. The cell-laden hydrogel constructs are characterized by robust mechanical behavior. In vivo studies demonstrate a superior cell ingrowth into the highly permeable constructs compared to the bulk hydrogels. Perfusable complex interconnected networks within cell-encapsulated hydrogels may assist in engineering thick and functional tissue constructs through the permeable internal channels for efficient cellular activities in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».