How to Increase Productivity in Kosovo Agriculture: A Story of Size and Technical Efficiency
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Kosovo is struggling with low productivity in agriculture and an overwhelming majority of small farms. This paper analyses changes in the factor mix that can bring the highest increase in marginal productivity, employing a non-parametric quantile regression based on Farm Accountancy Data Network (FADN) data. Two different quantile regressions are estimated, for the median 0.5th quantile, describing the nature of the input-output relationship for a ‘typical’ farm and for the 0.8th conditional quantile, characterising a reasonably ‘efficient’ farm. The results show that optimal marginal productivity can be achieved by ‘typical’ farms by increase in farm size but it requires drastic changes in factors which are currently hardly feasible in Kosovo (e.g. 3-4 FTEs family labour, 0.5 to 1.8 hired). For an efficient farm, the optimal marginal productivity is achieved at lower values of inputs. This suggests that productivity enhancements can be obtained by a careful balance of both efficiency and scale augmentation measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle