Pregnant women’s decision-making capacity and adherence to iron supplementation in sub-Saharan Africa: a multi-country analysis of 25 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anaemia and related complications during pregnancy is a global problem but more prevalent in sub-Sahara Africa (SSA). Women's decision-making power has significantly been linked with maternal health service utilization but there is inadequate evidence about adherence to iron supplementation. This study therefore assessed the association between household decision-making power and iron supplementation adherence among pregnant married women in 25 sub-Saharan African countries. METHODS: We used data from the Demographic and Health Surveys (DHS) of 25 sub-Saharan African countries conducted between 2010 and 2019. Women's decision-making power was measured by three parameters; own health care, making large household purchases and visits to her family or relatives. The association between women's decision-making power and iron supplementation adherence was assessed using logistic regressions, adjusting for confounders. The results were presented as adjusted odds ratio (AOR) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Approximately 65.4% of pregnant married women had made decisions either alone or with husband in all three decisions making parameters (i.e., own health care, making large household purchases, visits to her family or relatives). The rate of adherence to iron medication during pregnancy was 51.7% (95% CI; 48.5-54.9%). Adherence to iron supplementation was found to be higher among pregnant married women who had decision-making power (AOR = 1.46, 95% CI; 1.16-1.83), secondary education (AOR = 1.45, 95% CI; 1.05-2.00) and antenatal care visit (AOR = 2.77, 95% CI; 2.19-3.51). Wealth quintiles and religion were significantly associated with adherence to iron supplementation. CONCLUSIONS: Adherence to iron supplementation is high among pregnant women in SSA. Decision making power, educational status and antenatal care visit were found to be significantly associated with adherence to these supplements. These findings highlight that there is a need to design interventions that enhance women's decision-making capacities, and empowering them through education to improve the coverage of antenatal iron supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».