Identification of ESS Degradations Related to Their Uses in Micro-Grids: Application to a Building Lighting Network with VRLA Batteries
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a study about power profiles of micro-grid with highly intermittent sources and their impacts on energy storage system (ESS). The first step of the work consists in generating the ESS power profiles thanks to a new optimal sizing algorithm. Our approach allows to size the ESS and the renewable energy sources (RES) using a power/energy considerations to generate charging and discharging profiles regardless ESS specifics parameters. In a second step, we review the potential damages on Valves Regulated Lead Acid Batteries (VRLAB). This technology has been chosen because it is the most used ESS in case of stationary applications for urban MG with RES integration. We propose some criterion to quantify the batteries stresses generated by MG working operations. Therefore, we give recommendations to enhance the VRLAB lifetime in both micro-grid design and energy management. Our method has been applied to the photovoltaic production and lighting network consumption profiles of the LAAS-CNRS building integrated photovoltaic. We compare four possible configurations of ESS and RES: two determined thanks to Pareto optimisation method and two critical cases corresponding to the minimal and the maximal values of ESS size into all the possible configuration tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».