The relationship between postsecondary education and adult health behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 80% of American adults between the ages of 33-44 have at least some postsecondary education, which ranges from vocational training to a doctorate or professional degree. However, in education-health studies, postsecondary credentials are often grouped into a limited number of categories. This is an important omission as it obscures differentiations between the various types of postsecondary credentials. This study provides the first comprehensive analysis of disparities in health behaviors across detailed levels of postsecondary education. Data comes from Wave 5 of the 2018 National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (Add Health). A covariance-weighting technique is used to produce behavioral index scores that identify the full spectrum of health behaviors influenced by postsecondary educational attainment. Estimates are initially produced in aggregate for the total sample population, with interaction models subsequently being used to test differences across gender and race/ethnicity population subgroups. The aggregate results indicate that adults with at least a bachelor's degree exhibit healthier lifestyles; however, no difference is observed among adults with lower-level postsecondary credentials, compared to high school graduates. Women experience steeper gradients at higher levels of postsecondary education, compared to men. Both White and Hispanic American adults exhibit comparable health lifestyles across levels of postsecondary education; however, Black Americans were found to experience no returns except at the doctorate or professional degree level. These findings have important implications particularly as adults in their thirties and forties continue to exhibit troubling health and mortality trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».