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Enregistrement W4200471092 · doi:10.1093/ofid/ofab466.988

792. Outbreak of Multidrug-resistant <i>Pseudomonas aeruginosa</i> in a Tertiary Healthcare System in Detroit

2021· article· en· W4200471092 sur OpenAlexaff
Kenisha J Evans, Angela Beatriz Cruz, Monica P. Meyer, Lavina Jabbo, Mara Cranis, Lori M. Cullen, Judy Moshos, Teena Chopra

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensLakeshore General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMedicineOutbreakMultiple drug resistanceAntibiotic resistanceEpidemiologyAntimicrobialAntibioticsDrug resistanceInfection controlMicrobiologyIntensive care medicineInternal medicineVirologyBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pseudomonas aeruginosa is one of the most common causes of healthcare-associated infections in critically ill patients and those with suboptimal immunity. However, the development of multidrug resistant Pseudomonas aeruginosa (MDR Pa) creates an even great disease burden and threat to both the hospital and local community health. The purpose of this study is to illustrate a descriptive analysis of a cluster of MDR Pseudomonas, during a local surge of SARS-CoV-2 (COVID 19) pandemic. The goal is to shed more light on the troublesome parallel during outbreaks, such as COVID-19 and consequential secondary outcomes. Methods From November 2020 through February 2021, 16 patients exposed to the intensive care units of a tertiary healthcare system were infected or colonized with a multidrug-resistant strain of P. aeruginosa (Figure 1). Outbreak investigation was conducted via retrospective chart review of the first eight cases and prospective analysis of the latter eight cases. The isolates collected prospectively were analyzed for taxonomic identification, antimicrobial resistance profile, and phylogenetic analysis. Clinical characteristics of all patients were collected, and epidemiological investigation was carried out. MDR is defined as resistance to at least four classes of antibiotics: third-generation cephalosporins, fluoroquinolones, aminoglycosides, and carbapenems. Figure 1. Epidemiological Curve of Cases of Multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa in the Detroit Medical Center from November 2020-February 2021 Results Of the 16 cases of MDR Pa infections, seven died within five months (Table 1). Antimicrobial resistance gene profiling detected blaOXA and blaPAO betalactamase genes in all the samples. One sample contained an additional blaVIM resistance gene, although this patient was colonized and not actively infected. The analysis suggests existence of two clusters demonstrating relatedness and possible horizontal transmission. Timing of this cluster of cases coincides with surge of COVID-19 cases. This highlights the importance of infection control measures and antimicrobial stewardship. Table 1. Characteristics of patients infected with multidrug-resistant Pseudomonas aeruginosa (MDR-Pa) at Detroit Medical Center, November 2020 to February 2021 Conclusion Since early 2017 studies show there is a growing prevalence worldwide in transferable resistance, particularly for β-lactamases and carbapenemases, MDR Pseudomonas. This study emphasizes an irony paralleled during a pandemic, the needed efforts to prevent unintentional lapses in patient safety. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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