Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) in Filipino North American patients: Results from a multi-ethnic cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is more prevalent in certain ethnicities due to a combination of genetic, environmental, and metabolic factors. North American Filipino populations may have lifestyle and metabolic risk factors for NAFLD; however, the prevalence of NAFLD in this group is unknown. We sought to determine whether Filipino patients are over-represented in a multi-ethnic NAFLD cohort and describe their clinical presentation, primarily compared to other ethnicities in the same geographical region and secondarily compared to Manila-based Filipino patients. METHODS: A cross-sectional study was conducted with patients with NAFLD who were followed at the Hepatology Clinic at Vancouver General Hospital, Canada, from January 2015 to August 2018. Data were extracted for clinicodemographic data, ethnicity, anthropometric measures, blood work, and transient elastography (TE). External comparison data was obtained online from the Metro Vancouver census and a NAFLD study conducted in Manila, Philippines. RESULTS: Of 317 patients meeting inclusion criteria for the study, 224 patients had complete datasets. The mean age was 51.1 years, and 50% were female. There were 139 (62%) Caucasian and other ethnicity patients, 55 (25%) Asian patients, and 30 (13%) Filipino patients. Compared to other ethnic groups, the Filipino group had similar clinical characteristics, including NAFLD fibrosis scores and TE. Of included NAFLD patients, the proportion of Filipino patients (13.39%) was significantly greater than the proportion of Filipino residents in Metro Vancouver (5.52%, p <0.01). Our Filipino Canadians seemed to be younger, with fewer females and a lower proportion of diabetes mellitus, but a higher proportion of hypertension than the previously reported cohort from Manila. CONCLUSIONS: While Filipino patients have not previously been examined in multi-ethnic NAFLD studies, they may represent a high-risk population. Further research is needed to clarify the prevalence and presentation of NAFLD in Filipino Canadian patients, as this appears to be a significant health issue in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».