Microcellular Wood-Fiber Thermoplastics Composites: Processing-Structure-Properties
Notice bibliographique
Résumé
A wood-fiber reinforced thermoplastic composite (WFRP) is a combination of wood fibers and a polymer obtained by melt processing, which takes advantage of the beneficial characteristics of wood and plastic. Wood fiber is well known as a low-cost, strong, abundant and low-density filler in thermoset polymer compositions. These wood fibers also improve the impact strength of resins. Wood-fiber reinforced plastics (WFRP) have received increasing attention recently as potential structural materials. The use of wood-fiber in thermoplastic polymer composites has been widely investigated, but unlike thermoset polymer compositions, wood fibres generally reduce the toughness of most thermoplastic composites. Microcellular plastics are usually defined as foamed plastics where the cell size is less than 30 μim, comparatively much smaller than that obtained in conventional foams. One method of improving polymer toughness is to create a cellular structure. The motivation behind this research was to enhance the toughness and overall mechanical properties of WFRP by inducing a microcellular structure. In this paper, the impact strengths of notched cellular polystyrene composites (PSC) are discussed as a function of fiber content, and foaming conditions. The statistical analysis of data showed that fiber content had the greatest effect on impact strength. The relationship between processing, structure, and impact properties was discussed based on theory of energy absorption in cellular materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».