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Enregistrement W4200472639 · doi:10.1108/mhsi-11-2021-0077

Recovery college features and context: advancing a recovery and well-being policy agenda

2021· article· en· W4200472639 sur OpenAlexaffabout
Amadene Woolsey, Gillian Mulvale

Notice bibliographique

RevueMental Health and Social Inclusion · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionContext (archaeology)Government (linguistics)Mental illnessOriginalityPublic relationsNursingMedicinePolitical scienceSociologyPsychiatryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Internationally, there has been a move towards more recovery-oriented mental health policies for people living with mental illness, and some countries have included well-being as a population-level objective. In practice, these policy objectives can be difficult to achieve because of deeply rooted policy legacies, including a biomedical approach to care and the stigma associated with mental illness. The purpose of this paper is to investigate how interventions that operate outside the formal mental health system, such as recovery colleges (RCs), may advance these policy objectives more easily than efforts at broader system reform. Design/methodology/approach This study conducted a scoping review to explore the features and context of RCs that make the model an attractive and feasible opportunity to advance a recovery and well-being agenda. Our research is motivated by the initial and growing adoption of RCs by the Canadian Mental Health Association. This paper applies the consolidated framework for implementation research to analyse features of the model and the context of its implementation in Canada. Findings The RC’s educational approach, adaptability, coproduced nature and positioning outside the formal mental health system are key features that facilitate implementation without disrupting deeply entrenched policy legacies. Other facilitators in the Canadian context include the implementing organisation’s independence from government, its federated structure and the model’s alignment with national policy objectives. Originality/value This paper highlights how interventions outside the formal mental healthcare system can promote stated recovery and well-being policy goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0150,027
Communication savante0,0250,015
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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