Exploring Values and Beliefs in a Complex Coastal Social-Ecological System: A Case of Small-Scale Fishery and Dried Fish Production in Sagar Island, Indian Sundarbans
Notice bibliographique
Résumé
The survivability of the small-scale fishery and dried fish production in Indian Sundarbans, despite increasing threats posed by climate, environmental, economic, and policy drivers, suggests that they possess certain unique strengths and capabilities. One thread of these strengths is connected to the fact that Sundarbans’ fishery system is strongly anchored in the values and beliefs of the local fishing communities. There is, however, limited empirical information available on the prevailing individual and collective attitudes, expectations, traditions, customs, and, above all, values and beliefs that strongly influence local fishing communities of Sundarbans. This manuscript aims to address this gap by drawing on qualitative data to (1) map the nature of values and beliefs associated with the Sundarbans’ Sagar Island fishing communities who are engaged in small-scale fishery and dried fish production; and (2) highlight the contributions of values and beliefs to the small-scale fishery and dried fish production systems of Sagar Island. Our study reveals that historical factors such as the patriarchal and patrilineal system prevalent in the Indian Sundarbans as well as the current drivers, including environmental and social-economic changes, create inconsistent values and beliefs among male and female members of its society. Issues around values and beliefs are heavily influenced by social-ecological realities comprising material, relational and subjective dimensions. They can range from being strictly personal to largely community-oriented as they are shaped by realities of gender, class, power dynamics, and politics. Values and beliefs are fundamental to human perception and cognition but often get neglected in mainstream literature covering human dimensions of resource management. Our research adds weight to the theoretical and place-based understanding of the contributions of values and beliefs to the small-scale fishery and dried fish production systems. We learn from the case study that values and beliefs can act as mirrors, reflecting the current as well as future realities of small-scale fisheries and dried fish production systems and provide important directions for sustainability and viability of the entire social-ecological system that hosts this sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».