Tribbles 2 pseudokinase confers enzalutamide resistance in prostate cancer by promoting lineage plasticity
Notice bibliographique
Résumé
Enzalutamide, a second-generation antiandrogen, is commonly prescribed for the therapy of advanced prostate cancer, but enzalutamide-resistant, lethal, or incurable disease invariably develops. To understand the molecular mechanism(s) behind enzalutamide resistance, here, we comprehensively analyzed a range of prostate tumors and clinically relevant models by gene expression array, immunohistochemistry, and Western blot, which revealed that enzalutamide-resistant prostate cancer cells and tumors overexpress the pseudokinase, Tribbles 2 (TRIB2). Inhibition of TRIB2 decreases the viability of enzalutamide-resistant prostate cancer cells, suggesting a critical role of TRIB2 in these cells. Moreover, the overexpression of TRIB2 confers resistance in prostate cancer cells to clinically relevant doses of enzalutamide, and this resistance is lost upon inhibition of TRIB2. Interestingly, we found that TRIB2 downregulates the luminal markers androgen receptor and cytokeratin 8 in prostate cancer cells but upregulates the neuronal transcription factor BRN2 (Brain-2) and the stemness factor SOX2 (SRY-box 2) to induce neuroendocrine characteristics. Finally, we show that inhibition of either TRIB2 or its downstream targets, BRN2 or SOX2, resensitizes resistant prostate cancer cells to enzalutamide. Thus, TRIB2 emerges as a potential new regulator of transdifferentiation that confers enzalutamide resistance in prostate cancer cells via a mechanism involving increased cellular plasticity and lineage switching.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».