Shrinking Weibel‐Palade bodies prevents high platelet recruitment in assays using thrombotic thrombocytopenic purpura plasma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP), caused by a genetic or autoimmune-driven lack of ADAMTS-13 activity, leads to high levels of the ultra-large von Willebrand factor (VWF) multimers produced by endothelial cells, causing excess platelet recruitment into forming thrombi, often with mortal consequences. Treatments include plasma infusion or replacement to restore ADAMTS-13 activity, or prevention of platelet recruitment to VWF. OBJECTIVES: We tested a different approach, exploiting the unique cell biology of the endothelium. Upon activation, the VWF released by exocytosis of Weibel-Palade bodies (WPBs), transiently anchored to the cell surface, unfurls as strings into flowing plasma, recruiting platelets. Using plasma from patients with TTP increases platelet recruitment to the surface of cultured endothelial cells under flow. WPBs are uniquely plastic, and shortening WPBs dramatically reduces VWF string lengths and the recruitment of platelets. We wished to test whether the TTP plasma-driven increase in platelet recruitment would be countered by reducing formation of the longest WPBs that release longer strings. METHODS: Endothelial cells grown in flow chambers were treated with fluvastatin, one of 37 drugs shown to shorten WPBs, then activated under flow in the presence of platelets and plasma of either controls or patients with TTP. RESULT: We found that the dramatic increase in platelet recruitment caused by TTP plasma is entirely countered by treatment with fluvastatin, shortening the WPBs. CONCLUSIONS: This potential approach of ameliorating the endothelial contribution to thrombotic risk by intervening far upstream of hemostasis might prove a useful adjunct to more conventional and direct therapies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».