A way to explore the existence of “immortals” in cancer registry data – An illustration using data from ICBP SURVMARK-2
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurately recorded vital status of individuals is essential when estimating cancer patient survival. When deaths are ascertained by linkage with vital statistics registers, some may be missed, and such individuals will wrongly appear to be long-term survivors, and survival will be overestimated. Interval-specific relative survival that levels off above one indicates that the survival among the cancer patients is better than expected, which could be due to the presence of immortals. METHODS: We included colon cancer cases diagnosed in 1995-1999 within the 19 jurisdictions in seven countries participating in ICBP SURVMARK-2, with follow-up information available until end-2015. Interval-specific relative survival was estimated for each year following diagnosis, by country and age group at diagnosis. RESULTS: The interval-specific relative survival levels off at 1 for all countries and age groups, with two exceptions: for the age group diagnosed at age 75 years and above in Ireland, and, to a lesser extent, in New Zealand. CONCLUSION: Overall, a subset of immortals are not apparent in the early years within the ICBP SURVMARK-2 study, except for possibly in Ireland. We suggest this approach as one strategy of exploring the existence of immortals, and to be part of routine checks of cancer registry data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».