The Montreal Cognitive Assessment is a valid cognitive screening tool for cardiac arrest survivors
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The survival rate of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients has increased over the past decades. This gives rise to a growing number of patients with hypoxic-ischemic brain damage and cognitive impairment. Currently, cognitive impairment is underdiagnosed in OHCA patients. There is a need for a validated cognitive screening instrument to identify patients with cognitive impairment. This study aimed to examine the diagnostic value of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in patients after OHCA. METHODS: Survivors (age ≥ 18 years) of OHCA completed the MoCA and a gold standard neuropsychological test battery, including tests for memory, attention, perception, language, reasoning, and executive functioning, at around one year after OHCA. Results of the MoCA are related to the results of the neuropsychological test battery. Analyses of diagnostic accuracy included receiver operating characteristics and calculation of predictive values. RESULTS: We included 54 OHCA survivors (mean age = 57.3, 74% male). The area under the curve (AUC) was 0.8, 95% CI [0.67, 0.93]. The MoCA showed excellent sensitivity of 86%, 95% CI [57, 98] and adequate specificity of 70.0%, 95% CI [53, 83] to detect cognitive impairment at the regular cut-off score of 26. The positive predictive value of the MoCA was 50%, 95% CI [30, 70] and the negative predictive value was 93%, 95% CI [76, 99]. CONCLUSION: This study shows that the MoCA may be a valid cognitive screening instrument for use in the OHCA patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».