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Enregistrement W4200476360 · doi:10.9778/cmajo.20200274

The 2018 Global Point Prevalence Survey of antimicrobial consumption and resistance in 47 Canadian hospitals: a cross-sectional survey

2021· article· en· W4200476360 sur OpenAlexaffvenueabout
Greg J. German, Charles Frenette, Jean-Alexandre Caissy, Jennifer Grant, Marie-Astrid Lefebvre, Dominik Mertz, Sarah Lutes, Allison McGeer, Jacqueline Roberts, Kevin Afra, Louis Valiquette, Yannick Émond, Marie Carrier, Anaïs Lauzon-Laurin, Trong Tien Nguyen, Hamed Al-Bachari, Justin Kosar, Shaqil Peermohamed, Michelle Science, Daniel L. Landry, Timothy MacLaggan, Peter Daley, Anita Ang, Sandra Chang, Yuchen Lin, Brandon A M Ah Tong, Suzanne Malfair, Vyl Leung, Kevin Katz, Ines Pauwels, Herman Goossens, Ann Versporten, John Conly, Daniel J. G. Thirion

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobialCross-sectional studyMedical prescriptionAntibiotic resistanceFamily medicinePharmacistEmergency medicinePharmacyAntibioticsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background:</h3> Patient-level surveillance of antimicrobial use (AMU) in Canadian hospitals empowers the reduction of inappropriate AMU and was piloted in 2017 among 14 hospitals in Canada. We aimed to describe AMU on the basis of patient-level data in Canadian hospitals in 2018 in terms of antimicrobial prescribing prevalence and proportions, antimicrobial indications, and agent selection in medical, surgical and intensive care wards. <h3>Methods:</h3> Canadian adult, pediatric and neonatal hospitals were invited to participate in the standardized web-based cross-sectional Global Point Prevalence Survey of Antimicrobial Consumption and Resistance (Global-PPS) conducted in 2018. An identified site administrator assigned all wards admitting inpatients to specific surveyors. A physician, pharmacist or nurse with infectious disease training performed the survey. The primary outcomes were point prevalence rates for AMU over the study period regarding prescriptions, indications and agent selection in medical, surgical and intensive care wards. The secondary outcomes were AMU for resistant organisms and practice appropriateness evaluated on the basis of quality indicators. Antimicrobial consumption is presented in terms of prevalence and proportions. <h3>Results:</h3> Forty-seven of 118 (39.8%) hospitals participated in the survey; 9 hospitals were primary care centres, 15 were secondary care centres and 23 were tertiary or specialized care centres. Of 13 272 patients included, 33.5% (<i>n</i> = 4447) received a total of 6525 antimicrobials. Overall, 74.1% (4832/6525) of antimicrobials were for therapeutic use, 12.6% (<i>n</i> = 825) were for medical prophylaxis, 8.9% (<i>n</i> = 578) were for surgical prophylaxis, 2.2% (<i>n</i> = 143) were for other use and 2.3% (<i>n</i> = 147) were for unidentified reasons. A diagnosis or indication was documented in the patient’s file at the initiation for 87.3% (<i>n</i> = 5699) of antimicrobials; 62.9% (<i>n</i> = 4106) of antimicrobials had a stop or review date; and 72.0% (<i>n</i> = 4697) of prescriptions were guided by local guidelines. <h3>Interpretation:</h3> Overall, three-quarters of AMU was for therapeutic use across participating hospitals. Canadian hospitals should be further incentivized to create and adapt local guidelines on the basis of recent antimicrobial resistance data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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