Activation of the Hippo Pathway in Rana sylvatica: Yapping Stops in Response to Anoxia
Notice bibliographique
Résumé
) display well-developed anoxia tolerance as one component of their capacity to endure prolonged whole-body freezing during the winter months. Under anoxic conditions, multiple cellular responses are triggered to efficiently cope with stress by suppressing gene transcription and promoting activation of mechanisms that support cell survival. Activation of the Hippo signaling pathway initiates a cascade of protein kinase reactions that end with phosphorylation of YAP protein. Multiple pathway components of the Hippo pathway were analyzed via immunoblotting, qPCR or DNA-binding ELISAs to assess the effects of 24 h anoxia and 4 h aerobic recovery, compared with controls, on liver and heart metabolism of wood frogs. Immunoblot results showed significant increases in the relative levels of multiple proteins of the Hippo pathway representing an overall activation of the pathway in both organs under anoxia stress. Upregulation of transcript levels further confirmed this. A decrease in YAP and TEAD protein levels in the nuclear fraction also indicated reduced translocation of these proteins. Decreased DNA-binding activity of TEAD at the promoter region also suggested repression of gene transcription of its downstream targets such as SOX2 and OCT4. Furthermore, changes in the protein levels of two downstream targets of TEAD, OCT4 and SOX2, established regulated transcriptional activity and could possibly be associated with the activation of the Hippo pathway. Increased levels of TAZ in anoxic hearts also suggested its involvement in the repair mechanism for damage caused to cardiac muscles during anoxia. In summary, this study provides the first insights into the role of the Hippo pathway in maintaining cellular homeostasis in response to anoxia in amphibians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».