Association between Physical Literacy and Self-Perceived Fitness Level in Children and Adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical fitness is considered a predictor of mortality and comorbidities resulting from physical inactivity in children and adolescents. Physical literacy provides a robust and comprehensive assessment of physical fitness. Thus, it is considered a crucial element for understanding children and adolescents' health status and their physical activity-related behaviours. Moreover, the self-perceived fitness should also be considered. Therefore, this study aims to analyse the relationship between physical literacy and self-perceived physical fitness in children and adolescents aged 8-12 years. METHODS: A single-measure cross-sectional study was conducted with 135 children and adolescents. Anthropometric measurements and the Canadian Assessment of Physical Literacy Development (CAPL-2) were applied. Descriptive statistics and correlations were calculated. The Fitness Perception Scale for Adolescents (FP VAS A) scale was also administered to assess participants' self-perceived fitness. RESULTS: Moderate significant correlations were found between "physical competence", "motivation and confidence", and the total CAPL-2 score with FP VAS A. CONCLUSIONS: The influence of motivation on self-perceived fitness has been demonstrated. Moreover, cardiorespiratory fitness could be considered one of the most relevant and influential factors in the total CAPL-2 score. It means that higher levels of self-perceived fitness would be associated with greater levels of physical literacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle