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Enregistrement W4200477301 · doi:10.1002/elsa.202100153

Thin carbon–polypyrrole composite materials for supercapacitor electrodes by novel bipolar electrochemical setup

2021· article· en· W4200477301 sur OpenAlexafffund
Nigel Patterson, Anna Ignaszak

Notice bibliographique

RevueElectrochemical Science Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation FoundationCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBuckypaperSupercapacitorMaterials sciencePolypyrroleElectrodeStackingComposite numberCarbon fibersStack (abstract data type)Electrical conductorOptoelectronicsLayer (electronics)ElectrochemistryConductorNanotechnologyThin filmComposite materialCarbon nanotubeComputer scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simple approach to mitigate the use of high voltages on thin bipolar electrodes is described here for the first time. The method involves stacking the desired thin conductor onto a thicker one, thereby creating a pseudo‐single electrode whose width is the sum of the two. Placing the target material on the positive or negative face of the combined bipolar electrode selects which reaction it will be involved in. This method is used to graft sheets of carbon paper, cloth, and buckypaper with an aminophenyl layer that subsequently binds polypyrrole in a simple two stage reaction to create a one‐sided deposit of a supercapacitive material. By itself the necessary driving potential for these reactions exceed 90 V, while with the stack it drops to 9 V. The resulting supercapacitor electrodes display good performance, with specific capacitances up to 210 mF/cm 2 and lasting 2500 charge/discharge cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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