Global incidence proportion of intraventricular haemorrhage of prematurity: a meta-analysis of studies published 2010–2020
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate differences and calculate pooled incidence of any intraventricular haemorrhage (IVH), severe IVH (Grade III/IV, sIVH) and ventriculoperitoneal shunt (VPS) placement in preterm infants across geographical, health and economic regions stratified by gestational age (GA). Design MEDLINE, Embase, CINAHL and Web of Science were searched between 2010 and 2020. Studies reporting rates of preterm infants with any IVH, sIVH and VPS by GA subgroup were included. Meta-regression was performed to determine subgroup differences between study designs and across United Nations geographical regions, WHO mortality strata and World Bank lending regions. Incidence of any IVH, sIVH and VPS by GA subgroups<25, <28, 28–31, 32–33 and 34–36 weeks were calculated using random-effects meta-analysis. Results Of 6273 publications, 97 met inclusion criteria. Incidence of any IVH (37 studies 87 993 patients) was: 44.7% (95% CI 40.9% to 48.5%) for GA <25 weeks, 34.3% (95% CI 31.2% to 37.6%) for GA <28 weeks, 17.4% (95% CI 13.8% to 21.6%) for GA 28–31 weeks, 11.3% (95% CI 7.3% to 17.0%) for GA32–33 weeks and 4.9% (95% CI 1.4% to 15.2%) for GA 34–36 weeks. Incidence of sIVH (49 studies 328 562 patients) was 23.7% (95% CI 20.9% to 26.7%) for GA <25 weeks, 15.0% (95% CI 13.1% to 17.2%) for GA <28 weeks, 4.6% (95% CI 3.5% to 6.1%) for GA 28–31 weeks, 3.3% (95% CI 2.1% to 5.1%) for GA 32–33 weeks and 1.8% (95% CI 1.2% to 2.8%) for GA 34–36 weeks. Europe had lower reported incidence of any IVH and sIVH relative to North America (p<0.05). Proportion of VPS across all GA groups was 8.4% (95% CI 4.7% to 14.7%) for any IVH and 17.2% (95% CI 12.2% to 26.2%) for sIVH. Heterogeneity was high (I 2 >90%) but 64%–85% of the variance was explained by GA and study inclusion criteria. Conclusions We report the first pooled estimates of IVH of prematurity by GA subgroup. There was high heterogeneity across studies suggesting a need for standardised incidence reporting guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».