Global incidence proportion of intraventricular haemorrhage of prematurity: a meta-analysis of studies published 2010–2020
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate differences and calculate pooled incidence of any intraventricular haemorrhage (IVH), severe IVH (Grade III/IV, sIVH) and ventriculoperitoneal shunt (VPS) placement in preterm infants across geographical, health and economic regions stratified by gestational age (GA). DESIGN: MEDLINE, Embase, CINAHL and Web of Science were searched between 2010 and 2020. Studies reporting rates of preterm infants with any IVH, sIVH and VPS by GA subgroup were included. Meta-regression was performed to determine subgroup differences between study designs and across United Nations geographical regions, WHO mortality strata and World Bank lending regions. Incidence of any IVH, sIVH and VPS by GA subgroups<25, <28, 28-31, 32-33 and 34-36 weeks were calculated using random-effects meta-analysis. RESULTS: >90%) but 64%-85% of the variance was explained by GA and study inclusion criteria. CONCLUSIONS: We report the first pooled estimates of IVH of prematurity by GA subgroup. There was high heterogeneity across studies suggesting a need for standardised incidence reporting guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,072 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».