Clarification of cyanotoxins in El Guajaro Reservoir, Colombia using a microalgae‐based consortium MPMC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Cyanobacteria blooms occur in freshwater and saline ecosystems under certain environmental conditions, such as eutrophication, that are often accompanied by the production of cyanotoxins; Those biological toxins are a risk to the health of animals and humans. The eutrophication of water bodies is becoming more frequent due to organic pollution pressure from swage discharge, so outcrops are frequent and difficult to manage by the communities affected by these phenomena. Most of the control mechanisms for these events are carried out through nutrient input constraints, sonication, and (more recently) biological control. RESULTS In this work, a cyanobacterial bloom in a reservoir in a tropical zone of northern Colombia was characterized. The microbiological dominance of Microcystis sp. and the presence of microcystin in the water were documented. A bioaugmentation process was then tested with a microbial consortium containing a predominance of microalgae (MCPM); after this, the dominance of cyanobacteria was broken and the richness and density of the phytoplankton were recovered. The decrease in cyanobacterial density was documented 15 days after the MCPM bioaugmentation began. A significant removal (34% to 53%) of Microcystis sp, was observed between days 1 and 16; from day 16 to day 58, removal of Microcysis sp reached 92% to 100%. The bioaugmentation took a total of 58 days. CONCLUSION This work raises the possibility of using the competitive inhibition capacity of nonharmful microalgae on cyanobacteria as an ecological tool to counteract blooms and mitigate the risk of cyanotoxins for animals and humans. © 2021 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».