Industrialization and food safety for the Tsleil-Waututh Nation: An analysis of chemical levels in shellfish in Burrard Inlet
Notice bibliographique
Résumé
While Indigenous food systems remain critical for community well-being, traditionally harvested foods are a potential source of toxic exposures. The Tsleil-Waututh Nation (TWN) is seeking to restore shellfish harvesting in Burrard Inlet (British Columbia [BC], Canada), where the cumulative effects of industrial activity have nearly eliminated safe harvesting. The Trans Mountain Expansion project would triple the capacity to transport oil through the inlet, threatening TWN's progress to restore shellfish harvesting. To inform ongoing efforts we assessed contamination by heavy metals (arsenic, cadmium, lead, and mercury) and 48 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) congeners in different shellfish species (Softshell clams, Varnish clams, and Dungeness crab) in three areas. We compared our results against local screening values (SVs) established by the TWN and BC Ministry of Environment and Climate Change Strategy, as well as provincial and national benchmarks. In total, we analyzed 18 composite samples of Softshell clams and Varnish clams (5 individuals per sample), as well as 17 individual crabs. We found chemical contamination in all species at all sites. PAHs were most frequently detected in Softshell clams, highest in the site closest to the pipeline terminus. Clams presented higher levels of contamination than crabs for PAHs, but not for heavy metals. For Softshell and Varnish clams, all heavy metals across study sites exceeded at least one of the population-specific SVs. Of the 14 PAHs detected, benzo(a)pyrene presented a median concentration in Softshell clams of 3.25 μ/kg, exceeding local SV for subsistence fisher. Our results call for further assessment of human health impacts related to food harvesting within Burrard Inlet and establishing a long-term coordinated program co-led by the TWN to monitor contamination and inform future harvesting programs. The study draws attention to the need to consider locally-relevant toxicity benchmarks, and include potential health impacts of food contamination in appraising development project proposals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».