Elevated serum ferritin in non-alcoholic fatty liver disease is not predictive of fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is common with widely ranging severity. Non-invasive risk scores for risk stratification are recommended but misclassify a significant proportion of patients. In situations where non-invasive risk scores do not provide guidance, referral is typically made to a Hepatologist for transient elastography or liver biopsy. Serum ferritin is elevated in many patients with NAFLD related to dysmetabolic and inflammatory hyperferritinemia. Ferritin is widely available and part of a standard workup for chronic liver disease. METHODS: To explore the association of ferritin and risk of fibrosis in NAFLD, we reviewed patients diagnosed with NAFLD at the hepatology clinic of the Vancouver General Hospital between the years of 2015 and 2018. We collected data on 317 patients retrospectively assessing for a relationship between serum ferritin and elastography score. RESULTS: Two hundred twenty-four patients were included in the final analysis. Median ferritin was 145 µg/L (IQR 62–311). Median liver stiffness was 5.2 kPa with 14.3% of patients having liver stiffness ≥8.7 kPa and 17.4% ≥ 8.0 kPa. ROC curve analysis using a liver stiffness ≥8.0 kPa as a cutoff for F2 fibrosis showed an AUROC of 0.54 for serum ferritin levels. At a cut-off of both 300 µg/L; and 450 µg/L median liver stiffness did not differ significantly in those with ferritin above the cutoff (ferritin ≥300 µg/L; p = 0.099, ferritin ≥450 µg/L; p = 0.12). Ferritin was significantly higher in male patients (198 versus 91 µg/L; p = 0.0001). There was a weak linear association between AST and ferritin levels. CONCLUSION: In this cohort of 224 patients with NAFLD, serum ferritin was not predictive of significant liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».