The influence of menopause and cardiorespiratory fitness on lipoprotein particles in midlife women
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein particles may provide better information about cardiovascular risk than standard cholesterol measures for women. Whether lipoprotein subclasses change with menopausal stage is unclear. Given the high prevalence of low cardiorespiratory fitness in midlife women and benefit of cardiovascular disease risk, it is also important to understand the effect of fitness on lipoprotein profiles. This study evaluated the influence of menopausal status and fitness on lipoprotein particles in healthy midlife women. Lipoprotein particles were measured in high- (n = 25) and low- (n = 13) fit perimenopausal and late postmenopausal women, and in high-fit premenopausal (n = 10), perimenopausal (n = 12), and late postmenopausal women (n = 13). There were larger low-density lipoprotein particles (LDL-P; 21.7 ± 0.06 vs. 21.3 ± 0.1 nm, p = 0.002), more large LDL-P (623.1 ± 32.8 vs. 500.2 ± 52.6 nmol/L, p = 0.045), and fewer small LDL-P (145.5 ± 31.4 vs. 311.5 ± 44.7 nmol/L, p = 0.001) in the high-fit group vs. the low-fit group. High-density lipoprotein particles (HDL-P) were larger (10.1 ± 0.1 vs. 9.7 ± 0.1 nm, p = 0.002) in the high-fit group, with more large (14.8 ± 0.7 vs. 11.0 ± 0.9 μmol/L, p = 0.002), medium (12.9 ± 0.8 vs. 8.4 ± 0.9 μmol/L, p = 0.002) HDL-P, and fewer small HDL-P (10.2 ± 1.1 vs. 15.4 ± 1.6 μmol/L, p = 0.009) compared with the low-fit group. High-fit postmenopausal women had more large LDL-P (662.9 ± 47.5 nmol/L) compared with premenopausal women (479.1 ± 52.6 nmol/L, p = 0.035), and more HDL-P (40.2 ± 1.1 µmol/L) compared with premenopausal (34.9 ± 1.5 μmol/L, p = 0.023) and perimenopausal women (35.4 ± 1.3 μmol/L, p = 0.033). High fitness positively influences lipoprotein particles in healthy perimenopausal and late postmenopausal women. In healthy fit women, menopause may not have a large influence on lipoprotein particles. Novelty: In highly fit women, menopause may not have a negative influence on lipoprotein particle subclasses. High fitness is associated with a less atherogenic lipoprotein profile in perimenopausal and late postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».