Yield and growth characteristics of a high oil–protein soybean with enhanced diacylglycerol acyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction of the VgDGAT1A gene in soybean [ Glycine max (L.) Merr.] genotypes increased both protein and oil content and resulted in earlier maturation compared with commonly cultivated soybean genotypes (i.e., Jack). However, the effect of VgDGAT1A gene on the length of the vegetative, reproductive, and the overall growth period of soybean has not been thoroughly evaluated. A randomized complete block design consisting of two transgenic soybean genotypes with VgD1‐1 and VgD1‐2 highly active acyl‐CoA: diacylglycerol acyltransferase (DGAT) from ironweed [ Vernonia galamensis (Cass) Less.] and nontransgenic control (Jack) was evaluated in field studies in 2015 and 2016 in Lexington, Kentucky. Levels of sucrose accumulation and seed weight were calculated for the three genotypes. Soybean grain yield, seed weight, and seed number were similar among all genotypes in both years. Modified genotypes reached the R7 (beginning of physiological maturity) stage earlier, and the rate of dry weight accumulation in individual seeds ranged between 2.8 to 4.4 mg seed −1 day −1 and was not different in comparison with the control (range: 3.4–4.7 mg seed −1 day −1 ). While days to reach R7 was shorter in VgD, there were no differences among genotypes for pod weight (PW), seed weight (SW), pod sucrose (PS), or seed sucrose (SS) concentrations. Linear plateau and cubic models were the best fit for seed weight for both years. These results indicated that despite earlier maturation in VgD genotypes, seed growth, and final soybean yield were similar among VgD and Jack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».