The Development of the Extravascular Defibrillator with Substernal Lead Placement: A New Frontier for Device-Based Treatment of Sudden Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The extravascular ICD (EV ICD) system with substernal lead placement is a novel non-transvenous alternative to current commercially available ICD systems. The EV ICD provides defibrillation and pacing therapies without the potential long-term complications of endovascular lead placement. Methods: This paper summarizes the development of the EV ICD, including the pre-clinical and clinical evaluations that have contributed to system and procedural refinements to date. Results: Extensive pre-clinical research evaluations and 4 human clinical studies with >140 combined acute and chronic implants have enabled the development and refinement of the EV ICD system, currently in worldwide pivotal study. Conclusion: The EV ICD may represent a clinically valuable solution in protecting patients from sudden cardiac death while avoiding the long-term consequences of transvenous hardware. The EV ICD offers advantages over transvenous and subcutaneous systems by avoiding placement in the heart and vasculature; relative to subcutaneous systems, EV ICD requires less energy for defibrillation, enabling a smaller device, and provides pacing features such as anti-tachycardia and asystole pacing in a single system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».