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Enregistrement W4200480044 · doi:10.1139/cjas-2020-0201

Enzyme complex addition in barley or rye broiler diets with two energy levels fed from 1 to 21 days

2021· article· en· W4200480044 sur OpenAlexvenueno aff
Caio Henrique Pereira de Souza, Márcia Izumi Sakamoto, Paulo César Pozza, Tatiana Carlesso dos Santos, H.M. Lipori, Alceu Kazuo Hirata, Alice Eiko Murakami

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroilerCompletely randomized designFactorial experimentAnimal scienceFeed conversion ratioChemistryNutrientFood scienceBody weightBiologyMathematicsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two experiments were conducted to evaluate diet digestibility, performance, digestive parameters, and blood parameters when an enzyme complex (EC) was used in barley- and rye-based diets with different energy levels. In the digestibility assay (exp. I), 108 seventeen-day-old Cobb male broilers were distributed in a completely randomized design in 2 × 2 × 2 + 1 factorial arrangement with two feeds (barley or rye), two EC levels (0% and 0.02%), and two energy levels [3025 and 3125 kcal apparent metabolizable energy (AME)·kg−1], plus a control treatment. In exp. II, 1080 one-day-old Cobb male broilers were distributed in a completely randomized design in 2 × 2 × 2 + 1 factorial arrangement with two feeds (barley or rye), two EC levels (0% and 0.02%), and two energy levels (2875 and 2975 kcal AME·kg−1). No interactions were observed for any variables (exp. I and II). Enzyme complex improved the apparent metabolizable coefficient of gross energy (P = 0.0432) of diets. The EC provided greater weight gain (P = 0.0003) and better feed conversion (P = 0.0025). Intestinal viscosity at 21 d was reduced (P < 0.0001) with the addition of the EC. The EC improved nutrient digestibility and performance, but the effects of energy reduction on performance could not be overcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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