Dietary diversity score is inversely related to the risk of polycystic ovary syndrome in Tehranian women: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most common endocrine disorder among women of reproductive age and is affected by various dietary factors. Therefore, this study aimed to investigate the relationship between dietary diversity score (DDS) and the risk of PCOS. Our case-control study was conducted in the summer and autumn of 2019 in Taleghani and Arash hospitals in Tehran, Iran. A total of 494 participants (203 cases and 291 controls) were included in the study. Thereafter, their demographic information, dietary intake, and anthropometric and physical activity assessments were gathered. A validated semi-quantitative food frequency questionnaire was then used to calculate the DDS by scoring 5 food groups. To evaluate the risk of PCOS in association with DDS, the subjects were categorized based on the quartile cut-off points of the DDS. The mean ± SD age of the participants in both the case and control groups was 28.98 ± 5.43 and 30.15 ± 6.21 years, while mean ± SD body mass index was 25.74 ± 5.44 and 23.65 ± 3.90 kg/m2, respectively. The comparison between the case and control groups indicated that total DDS was 5.19 ± 1.19 for the cases and 5.51 ± 1.19 for the controls. The comparison of DDS in the highest versus the lowest quartiles showed a decreased risk of PCOS (p < 0.05). We demonstrated an inverse association between DDS and PCOS compared with the control group. Furthermore, a higher DDS was significantly associated with a lower risk of PCOS (odds ratio = 0.40). Novelty: This is the first investigation on the relationship between DDS and PCOS. Results depicted an inverse relationship between DDS and PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».