Social capital and oral health in children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically evaluate the association of individual and contextual social capital with oral health outcomes in children and adolescents. METHODS: Electronic searches were performed in PubMed/Medline, Embase, Web of Science and Scopus databases for articles published from 1966 up to June 2021. Two calibrated reviewers screened and critically appraised the identified papers. Observational studies that evaluated the relationship of individual or/and contextual social capital or their proxies with oral health outcomes in children and adolescents using validated methods were included. Quality assessment was conducted using the Newcastle-Ottawa Scale. Data were extracted for narrative synthesis and meta-analysis followed by a meta-regression model. Meta-analysis using random effects method was used to estimate pooled prevalence ratio (PR) and 95% confidence intervals (CI). RESULTS: Of the 3060 studies initially retrieved, 31 were included in the systematic review and 21 in the meta-analysis, totalling 81 241 individuals. The clinical outcomes included dental caries and gingival bleeding and subjective outcomes were oral health-related quality of life (OHRQoL) and self-rated oral health (SROH). Individuals with lower levels of individual social capital had a higher prevalence of poor clinical (PR 1.11; 95%CI 1.02-1.22) and subjective (PR 1.25; 95%CI 1.09-1.45) oral health conditions. The prevalence of worse clinical (PR 1.34; 95%CI 1.11-1.61) and subjective (PR 1.56; 95%CI 1.13-2.16) oral health outcomes were also associated with lower levels of contextual social capital. In general, the contextual level of social capital exerted more impact, and the subjective oral health outcomes were the more affected. CONCLUSIONS: Contextual and individual social capital were positively related to oral health outcomes, such as dental caries, gingival bleeding, SROH and OHRQoL in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».