Less‐Energy Consumed Hydrogen Evolution Coupled with Electrocatalytic Removal of Ethanolamine Pollutant in Saline Water over Ni@Ni<sub>3</sub>S<sub>2</sub>/CNT Nano‐Heterostructured Electrocatalysts
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Energy crises, environmental pollution, and freshwater deficiency are critical issues on the planet. Electrolytic hydrogen generation from saline water, particularly from salt‐contained hazardous wastewater, is significant to both environment and energy concerns but still challenging due to the high energy cost, severe corrosion, and the absence of competent electrocatalysts. Herein, a novel strategy is proposed for energy‐efficient hydrogen production coupled with electro‐oxidation removal of ethanolamine pollutant in saline water. To achieve this, an active and durable heterostructured electrocatalyst is developed by in situ growing Ni@Ni 3 S 2 core@shell nanoparticles in cross‐linked 3D carbon nanotubes’ (CNTs) network, achieving high dispersibility and metallic property, low packing density, and enriched exposed active sites to facilitate fast electron/mass diffusion. The unique Ni@Ni 3 S 2 /CNTs nano‐heterostructures are competent for long‐term stably electro‐oxidizing environmental‐unfriendly ethanolamine at a high current density of 100 mA cm −2 in saline water, which not only suppresses oxygen and chloride evolution reactions but also decreases the energy consumption to boost hydrogen production. Associated with experimental results, density functional theory studies indicate that the collaborative adsorption of electrolyte ions and ethanolamine molecules can synergistically modulate the adsorption/desorption properties of catalytic active centers on Ni@Ni 3 S 2 /CNTs surface, leading to long‐term stabilized electrocatalysis for efficient ethanolamine oxidation removal and less‐energy hydrogen simultaneous production in saline water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle