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Enregistrement W4200482818 · doi:10.3390/ijerph19010031

Reviewing Teledentistry Usage in Canada during COVID-19 to Determine Possible Future Opportunities

2021· review· en· W4200482818 sur OpenAlexafffundabout
Sonica Singhal, S. Mohapatra, Carlos Quiñonez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensWestern UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFaculty of Dentistry, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)BetacoronavirusMEDLINEPandemicCoronavirus InfectionsMedical emergencyBusinessEnvironmental healthMedicineVirologyPolitical scienceOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the COVID-19 pandemic, the limited in-person availability of oral health care providers resulted in an unprecedented utilization of the teledentistry tool. This paper reviews how Canadian organizations supported teledentistry and what can be expected about its usage in the post-pandemic era. An environmental scan across relevant Canadian federal, provincial, and territorial organizations was conducted to review pertinent publicly available documents, including dental regulators' or associations' COVID-19 guidance documents, government documents, and media articles. Almost all jurisdictions promoted teledentistry for triaging dental emergencies and screening patients for COVID-19 symptoms but not even half of them have developed guidelines in terms of modalities of usage, handling of personal information, informed consent process, or maintaining standards of practice. During the COVID-19 recovery phase, these advances across Canada will support in developing a comprehensive guidance for teledentistry and possibly specific codes for its utilization. This can create a niche for teledentistry as an adjunct to the main stream dental care delivery where some visits can always be accommodated virtually, reducing disparities in oral healthcare between rural and urban communities. Ultimately, this can potentially make oral health care delivery more effective, efficient, and environmentally friendly in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,269
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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