Biological Investigation of Amaryllidaceae Alkaloid Extracts from the Bulbs of Pancratium trianthum Collected in the Senegalese Flora
Notice bibliographique
Résumé
Amaryllidaceae plants are rich in alkaloids with biological properties. Pancratium trianthum is an Amaryllidaceae species widely used in African folk medicine to treat several diseases such as central nervous system disorders, tumors, and microbial infections, and it is used to heal wounds. The current investigation explored the biological properties of alkaloid extracts from bulbs of P. trianthum collected in the Senegalese flora. Alkaloid extracts were analyzed and identified by chromatography and mass spectrometry. Alkaloid extracts from P. trianthum displayed pleiotropic biological properties. Cytotoxic activity of the extracts was determined on hepatocarcinoma Huh7 cells and on acute monocytic leukemia THP-1 cells, while agar diffusion and microdilution assays were used to evaluate antibacterial activity. Antiviral activity was measured by infection of extract-treated cells with dengue virus (DENVGFP) and human immunodeficiency virus-1 (HIV-1GFP) reporter vectors. Cytotoxicity and viral inhibition were the most striking of P. trianthum’s extract activities. Importantly, non-cytotoxic concentrations were highly effective in completely preventing DENVGFP replication and in reducing pseudotyped HIV-1GFP infection levels. Our results show that P. trianthum is a rich source of molecules for the potential discovery of new treatments against various diseases. Herein, we provide scientific evidence to rationalize the traditional uses of P. trianthum for wound treatment as an anti-dermatosis and antiseptic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».