L-Arginine Supplementation for Nulliparous Sows during the Last Third of Gestation
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the effects of L-arginine supplementation during the last third of gestation on molecular mechanisms related to skeletal muscle development of piglets and litter traits at birth. Twenty-three nulliparous sows averaging 205.37 ± 11.50 kg of body weight were randomly assigned to the following experimental treatments: control (CON), where pregnant sows were fed diets to meet their nutritional requirements; arginine (ARG), where sows where fed CON + 1.0% L-arginine. Skeletal muscle from piglets born from sows from ARG group had greater mRNA expression of MYOD (p = 0.043) and MYOG (p ≤ 0.01), and tended to present greater mRNA expression (p = 0.06) of IGF-2 gene compared to those born from CON sows. However, there were no differences (p > 0.05) in the histomorphometric variables of fetuses’ skeletal muscle. The total weight of born piglets, total weight of born alive piglets, piglet weight at birth, coefficient of variation of birth weight, and the incidence of intrauterine growth restriction (IUGR) piglets did not differ between groups. No stillborn piglets (p < 0.01) were verified in the ARG sows compared to CON group. The blood levels of estradiol (p = 0.035) and urea (p = 0.03) were higher in ARG sows compared to those from the CON group. In summary, our data show that arginine supplementation of nulliparous sows at late gestation enhance mRNA expression of key myogenic regulatory factors, which likely contribute to improve animal growth rates in later stages of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».