WHAT STUDENTS IN THE FIRST GRADES OF ELEMENTARY SCHOOL KNOW ABOUT TABLES
Notice bibliographique
Résumé
The definition of table has not been introduced in Brazilian textbooks for the early years of elementary school. We see that charts and databases have been named tables but are not approached in the same way. This makes it impossible for students to differentiate between them, which may cause learning difficulties. Therefore, it is essential that we reflect on students' knowledge about table, which is an instrument that systematizes information so that they can visualize reality. Thus, the aim of this study was to analyze the knowledge students from the 1st to 5th grade of elementary school have about representations in tables. To this end, 325 students (6 to 10 years old from 19 classes from different public schools in Greater Recife) participated. Students were asked to answer six activities individually, four of interpretation of a single and a double entry table with qualitative and quantitative variables, and two activities involving the construction of a table from a database or set of figures that needed to be classified. The results show that students’ performance progress in all activities, and that they present better performance in table interpretation than in table construction. Since the 1st grade the students were able to construct tables with one variable, however, to construct a table with two variables showed to be very difficult even for the 5th graders. In all grades the students had difficulties to make decisions based on the data presented, what is the function of table representation. This may be due to the absence of teaching practices focused on the table as a learning object. Abstract: Portuguese A definição de tabela não foi introduzida nos livros didáticos brasileiros dos anos iniciais do Ensino Fundamental. Observamos que quadros e bancos de dados vêm sendo nomeados de tabelas e não são abordados da mesma maneira. Isso causa uma indiferenciação entre os mesmos e dificulta a aprendizagem. Então, é fundamental refletir sobre os conhecimentos dos alunos sobre tabelas, uma vez que essas têm a função de sistematizar informações para que se possa ter uma visão da realidade. Assim, o objetivo desse estudo foi analisar o conhecimento de alunos do 1º ao 5º ano do Ensino Fundamental sobre representações em tabelas. Para tal, participaram 325 alunos (6 a 10 anos de idade de 19 turmas de diferentes escolas públicas do Grande Recife). Foi solicitado aos alunos que individualmente respondessem seis atividades, quatro de interpretação de tabelas simples e de dupla entrada, com variáveis qualitativas e quantitativas e duas atividades envolvendo construção de tabelas, a partir de um banco de dados ou de um conjunto de figuras que precisavam ser classificadas. Os resultados mostram que o desempenho dos alunos evolui em todas as atividades, e que eles apresentam melhor desempenho na interpretação de tabelas do que na construção de tabelas. De o 1º ano os alunos conseguiram construir tabelas com uma variável, porém, construir uma tabela com duas variáveis mostrou-se muito difícil mesmo para os alunos do 5º ano. Em todas os anos os alunos tiveram dificuldade em tomar decisões a partir dos dados apresentados e compreender a função das representações em tabelas. Tais dificuldades podem ser em função da ausência de práticas de ensino focadas na tabela como objeto de aprendizagem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».