Monitoring of Seahorse Populations, in the Ria Formosa Lagoon (Portugal), Reveals Steep Fluctuations: Potential Causes and Future Mitigations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract After seahorse population fluctuations were revealed in previous studies, probably due to changes in their natural habitat, this study sought to determine the current status of the populations of the two existing seahorse species in the Ria Formosa lagoon, by revisiting previously surveyed sites, while assessing the main drivers for detected changes. Hippocampus guttulatus densities decreased significantly between 2002 and 2008, followed by a significant increase between 2008 and 2012 and a significant decrease between 2012 and 2018. There were no significant differences in H. guttulatus populations between the 2002 and 2012 surveys, and between 2008 and 2018. As for Hippocampus hippocampus , there were no significant differences comparing densities from all the different dates. Among the different variables tested in this study, holdfast coverage seems to have played a crucial role in seahorse decline. It is important to further assess the impact on seahorse populations of two recently reported events, the illegal fishing of seahorses and the expansion of Caulerpa prolifera algae in the Ria Formosa lagoon, South Portugal. Considering the existent threats and the probable causes behind the recent seahorse abundance decline, seahorses’ low densities make them even more susceptible to local extirpation due to continuous threats, which emphasizes the dire urgency to put in place mitigative actions to contribute to the conservation of these iconic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».