The DizzyQuest: relation between self-reported hearing loss, tinnitus and objective hearing thresholds in patients with Meniere’s disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combining a mobile application-based vestibular diary called the DizzyQuest and an iPad-based hearing test enables evaluation of the relationship between experienced neuro-otological symptoms and hearing thresholds in daily life setting. The aim was to investigate the relationship between self-reported hearing symptoms and hearing thresholds in patients with Meniere's disease (MD), using the DizzyQuest and the iPad-based hearing test simultaneously. METHODS: The DizzyQuest was administered for 3 weeks in 21 patients. Using the experience-sampling-method (ESM), it assessed hearing loss and tinnitus severity for both ears separately. Each day after the DizzyQuest, an iPad-based hearing test was used to measure hearing thresholds. A mixed model regression analysis was performed to investigate relationships between hearing thresholds and self-reported hearing loss and tinnitus severity. RESULTS: Fifteen patients were included. Overall, pure-tone averages (PTAs) were not correlated with self-reported hearing loss severity and tinnitus. Individual differences in PTA results between both ears did not significantly influence the difference in self-reported hearing loss severity between both ears. Self-reported hearing loss and tinnitus scores were significantly higher in ears that corresponded with audiometric criteria of MD (p < 0.001). Self-reported tinnitus severity significantly increased with self-reported hearing loss severity in affected (p = 0.011) and unaffected ears (p < 0.001). CONCLUSION: Combining the DizzyQuest and iPad-based hearing test, facilitated assessment of self-reported hearing loss and tinnitus severity and their relationship with hearing thresholds, in a daily life setting. This study illustrated the importance of investigating neuro-otological symptoms at an individual level, using multiple measurements. ESM strategies like the DizzyQuest should therefore be considered in neuro-otological research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».